Repaso app inventor :
Realizamos la práctica guiada del enlace Práctica guiada 4
Alumnos nuevos realizamos primera app y App de preguntas y respuestas del siguiente enlace Entrada tic primero bachillerato
Trabajo con Machine Learning for kids
Para trabajar con Machine learning for kids tenemos dos opciones, crear cuenta de manera individual como indica los vídeos que vienen en el apartado siguiente o utilizar el entorno protegido de la clase con la cuenta creada por el profesor.
En nuestro caso vamos a utilizar la segunda opción, y los pasos que debes seguir son los siguientes:
- Una vez que lleguen al aula, dales sus credenciales y pídeles que sigan este flujo:
- Login: Deben entrar en la web y pulsar en Log In. Deben usar el usuario y contraseña que tú les creaste (no necesitan email).
- Crear Proyecto:
- Pulsar en "Add a new project".
- Elegir el nombre y el tipo de reconocimiento: Texto, Imágenes, Números o Sonidos.
- Fase 1: Entrenar (Train):
- Deben crear "cubos" (etiquetas/categorías). Por ejemplo: Feliz y Triste.
- Añadir ejemplos dentro de cada cubo (mínimo 5-10 ejemplos por etiqueta para que funcione).
- Fase 2: Aprender y Probar (Learn & Test):
- Pulsar el botón "Train new machine learning model".
- Esperar a que la barrita cargue. Una vez listo, deben escribir o mostrar algo nuevo para ver si la máquina acierta y con qué confianza.
- Fase 3: Crear (Make):
- Pulsar en "App inventor".
- Crear extensión.
- Abre app inventor, incorpora la extensión mediante el archivo descargado desde ML4kids en tu proyecto. Ahora deben programar el juego o la app usando esos bloques de IA.
Ahora en app inventor, aparecerán bloques nuevos con el nombre de su proyecto. Ahora deben programar el juego o la app usando esos bloques de IA.
Trabajo en local o en la nube
Una vez que creamos los modelos podemos trabajar en la nube o en local, En la siguiente tabla os muestro las ventajas e inconvenientes:
| Característica | Proyecto en la Nube | Proyecto Local |
| ¿Necesita cuenta? | Sí (Usuario/Password) | No (Entrada directa) |
| Acceso remoto | Desde cualquier lugar | Solo en ese mismo ordenador |
| Privacidad | Datos viajan a internet | Datos se quedan en el PC |
| Control del profesor | Puedes supervisar a distancia | Tienes que ir físicamente a su PC |
| Riesgo de pérdida | Muy bajo | Alto (si borran la caché) |
Hacemos uso de la herramienta Machine Learning for Kids
En los dos siguientes vídeos nos explican cómo crear una cuenta en ML4kids
