Creamos nuestro modelo de aprendizaje en ML4KIDS

Hacemos uso de la herramienta Machine Learning for Kids

Generamos el modelo de aprendizaje automático

Probamos el modelo de aprendizaje automático

Vemos ejemplos de datos sesgados para aprender a evitar introducirlos

IA: plataforma machine learning for kids

Crear cuenta en Machine Learning for kids

crear cuenta en IBM Cloud y obtener la clave API

Para crear cuenta en IBM Watson pinchar en free dentro del siguiente enlace:

https://cloud.ibm.com/catalog/services/watson-assistant 

Teléfono ponemos +34 635684455

Al entrar la cuenta en IBM cloud tenemos que meter  en id el correo con el que hemos creado la cuenta.

Si nos causa mucho problema crear la cuenta, se puede trabajar sin crearla, pero os obliga a  guardar el texto, imágenes etc para poder crear en modelo todas las veces que entremos.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial explicada por Nuria Oliver, (Alicante, 1970) es una ingeniera en telecomunicaciones española, doctora por el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Muchas de las cuestiones que se mencionan en este texto se basan en las ideas que la propia Nuria Oliver presentó durante su discurso de ingreso en la Real Academia de Ingeniería el 11 de diciembre de 2018. El texto del discurso está disponible públicamente en internet, por si te apetece echarle un ojo: http://www.raing.es/es/publicaciones/discursos-de-ingresos/inteligencia-artificial-ficci-n-realidad-y-sue-os

 

Evolución de la IA a lo largo de la historia

FACTORES QUE HAN INFLUIDO EN SU DESARROLLO

Tres han sido:

• El Bigdata:Como las personas usamos de forma masiva servicios digitales en internet que almacenan todos los datos de nuestras interacciones, y como se están desarrollando procesos de digitalización del mundo físico, actualmente se dispone de grandes cantidades de datos que permiten entrenar a los sistemas de IA.
• Entorno tecnológico en el que se ejecutan los sistemas de IA, con procesadores muy potentes y sistemas de almacenamiento de información a gran escala a un coste realmente asequible.
• Avances en los propios algoritmos de IA, como el desarrollo de arquitecturas de redes neuronales profundas.

Lee los siguientes artículos:

Así usas la inteligencia artificial cada día. Artículo de computer hoy

10 ejemplos de uso cotidiano de la IA. Artículo de Xakata

Al contrario que en Europa, donde son las empresas quienes lideran los avances en la implantación de sistemas de IA, en algunos países asiáticos, especialmente, el gobierno está teniendo un papel muy protagonista en este sentido. Es el caso de China, que está poniendo un marcha un sistema de reconocimiento facial basado en IA que puede resultar, cuando menos, ligeramente inquietante: La inquietante apuesta china por el reconocimiento facial

IDEAS PRINCIPALES DE LA IA

 

Las cinco ideas principales que todo el mundo debería conocer acerca de la IA, tal como puede verse en la siguiente figura:

1.  Percepción Los ordenadores perciben el mundo utilizando sensores
2.  Representación y razonamiento Los agentes mantienen modelos o representaciones del mundo y las usan para razonar.
3.  Aprendizaje Los ordenadores pueden aprender a partir de datos.
4.  Interacción natural Hacer que los agentes interactúen con los humanos de manera fluida es un desafío enorme para los desarrolladores de IA.
5.  Impacto social La IA puede tener un impacto tanto positivo como negativo sobre la sociedad.

Fuente, AI4K12:  https://github.com/touretzkyds/ai4k12/raw/master/documents/AI4K12_Five_Big_Ideas_Poster.pdf  Primera idea fundamental: Los ordenadores perciben el mundo utilizando sensores FUente IA del INTEF Segunda idea fundamental: Los agentes mantienen modelos o representaciones del mundo y las usan para razonar.  Veamos https://es.akinator.com/ Fuente IA intef

3ª idea fundamental: Los ordenadores pueden aprender a partir de datos. Sentimientos: https://www.uclassify.com/browse/uclassify/sentiment/es Género: https://www.uclassify.com/browse/uclassify/genderanalyzer_v5/es Veamos como aprende en el caso de https://teachablemachine.withgoogle.com/

Tercera idea fundamental: Los ordenadores pueden aprender a partir de datos.

Ejemplo1: https://quickdraw.withgoogle.com/#

Ejemplo 2: teachadable machine

vemos como aprende en https://teachablemachine.withgoogle.com/

Cuarta idea fundamental: Hacer que los agentes interactúen con los humanos de manera fluida es un desafío enorme para los desarrolladores de IA

Propuesta: actividad desenchufada
El mimo "escacharrao"

Para entender por qué es muy difícil este tipo de interacciones os proponemos una actividad desenchufada en la que, utilizando solamente gestos, un estudiante trate de comunicar a un compañero algo que quiera hacer esta tarde o este fin de semana. El resto de la clase no puede ver los gestos, claro. A continuación, este estudiante se lo comunica, de nuevo usando solamente gestos, al siguiente. Y así se continúa hasta que llegamos al último estudiante, momento en el que podemos comprobar las diferencias entre el mensaje transmitido por el estudiante original y lo comprendido por el último estudiante. 

Quinta idea fundamental: La IA puede tener un impacto tanto positivo como negativo sobre la sociedad.

Manipulación

Será lo último que vemos de este tema:

1. La página se llamará manipulación, con una imagen de portada ahí aparecerá una explicación breve con vuestras palabras de Cambridge analítica, después de leer Golpe al sueño democrático de la página 298 a la 306. 
1. Se parece en algo a la situación que estamos viviendo con el tema de coronavirus y los periódicos.
2. Lee el último párrafo de la página 275 y el primero de la 276. En una subpágina explica de manera breve que es sesgo de confirmación y de consenso
3. Lee Grupos secretos: la próxima frontera la página 324-326 ¿Cuál fue la reacción de Mark Zuckerberg al enterarse de que el algoritmo de Facebook fue usado por Rusia para influir en las elecciones de EE.UU.? 
4. En los servidores web existe un archivo que se llama robots.txt. Este archivo indica a los buscadores como Google cuáles de las páginas del sitio web deben aparecer en las búsquedas y cuáles no.  El archivo robots.txt suele estar alojado en el direcorio raíz del servidor web, y puedes consultarlo introduciendo la URL en el navedador y añadiendo /robots.txt. Por ejemplo, www.bankia.es/robots.txt
1. Vamos a entrar en el archivo robots.txt de alguna gran empresa o corporación. Por ejemplo, busca el archivo robots.txt del diario elmundo.es. Haz una captura de pantalla. ¿Puedes entrar en alguno de los enlaces que ahí aparecen? Si es así, pon el enlace en tu trabajo.